導讀:一、使用Mexa工具快速了解綜合排名和流量狀況完成收錄、關鍵詞的基本分析后,可以使用.Alexa工具的數據進行很多有用的分析,便捷獲取Alexa數據的方式是直接登錄.Alexa官方網站。1
發表日期:2019-12-11
文章編輯:興田科技
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一、使用Mexa工具快速了解綜合排名和流量狀況
完成收錄、關鍵詞的基本分析后,可以使用.Alexa工具的數據進行很多有用的分析,便捷獲取Alexa數據的方式是直接登錄.Alexa官方網站。
1.查看網站的全球排名和國內排名
2.分析網站的流量趨勢
查看網站的稍長時間的流量趨勢、搜索流量趨勢、搜索流量占比等,可以分析出網站的競爭趨勢。
3.分析網站的基本子域名和每個子域名的導流比例
通過分析網站的基本子域名和每個子域名的導流比例,可以知道網站的主營或者說流量來源可能依賴哪些業務模塊。如果目前吸引流量的重要域名或者頻道和公司定義的業務重點不同,那么可能SEO的方向就存在偏差。這個偏差有可能是SEO的失誤,也有可能是SEO故意的引導,即完全從引流角度進行的設計,如圖5。8所示。
當完整分析完收錄、關鍵詞、Alexa數據后,可以說從外部的角度已經對網站有了一個基本的判斷。接下來,可以從網站內部管理的角度去分析網站的基本情況。打開網站首頁,快速查看如下信息。
?網站的介紹,包括網站的定位、主營。
?網站的頻道,快速分析網站的頻道劃分和業務上的差異,業務上的推廣重點可以從網站獲取。
?打開首頁的源代碼,查看首頁基本的Meta、H1~H6等基本SEO參數是否已經設置,這是判斷網站SEO的程度的基本參考。
?抽樣2~3個頻道頁面的源代碼,同樣查看Meta、H1~H6等基本SEO參數是否已經設置,目的如上。
?對幾個最底層的內容頁面進行抽樣,打開頁面源代碼,同樣查看Meta、H1~H6等基本SEO參數是否已設置,目的如上。
?快速打開網站的Robots文件,可以知道網站哪些頁面不允許搜索引擎抓取,還有哪些特定的網站規則寫在里面,這對于SEO人員快速了解網站的運營方向是非常有幫助的。比如如果在Robots里面禁止了所有動態頁面的抓取,那么我們就可以知道網站可能存在兩套頁面體系。
專業的SEO人員通過以上的分析,其實對網站的整體情況已經有了初步的判斷,但是在提出問題和優化建議之前,還需要一些數據的輔助,包括網站頁面數量、網站關鍵詞排名數據、網站的真實流量數據等。如果網站統計了這些數據,那就很方便了,可以直接拿過來分析;如果沒有,只能要求公司開始做一些數據采集的工作,然后持續跟蹤數據的反饋結果。
二、使用數據有效判斷網站整體的SEO狀況
數據怎么使用是另外一個很重要的問題。首先,獲得網站頁面數量的數據以后,先要進行收錄分析。如果網站頁面收錄比例很低,證明網站的頁面收錄可能存在比較大的問題。網站頁面存在收錄問題一般如下。
1.網頁內容質量不佳
比如網站是否大部分內容是采集的?內容完全靠采集,這個問題在很多知識性網站里面會存在。有些網站通過技術手段,設計大量結構化的問答,預先拋出大量問題,然后采用采集的方法匹配答案。
醫藥網站可能會通過以下方式產生問題。
×××怎么辦?(套用病種,比如感冒怎么辦?發燒怎么辦?肺炎怎么辦?腦瘤怎么辦?)
×××怎么辦?(套用特殊情況,比如懷孕感冒怎么辦?懷孕發燒怎么辦?)通過這種結構化的方式,讓網站短時間產生大量的問題,然后通過問題匹配等方式,從互聯網匹配大量答案,把答案采集過來,就形成了網站的內容。
這種方式本質上讓互聯網上出現了大量的重復內容,可能會對收錄造成很不好的影響。此外,即使是網站自身產生的內容,也有可能是低質量的內容。比如論壇類網站大量的水貼、廣告貼,或者對于一個好的問題,大量的回復就是一個“頂”之類的,造成頁面內容比較空泛,也會對網站收錄造成比較大的影響。
通過此類分析,能快速知道網站運營上的一些缺陷,不僅是SEO的問題。
2.內鏈問題和sitemap問題
網站網頁收錄比例低,也有可能是因為網站內鏈設置比較差導致大量的歷史頁面沉淀成為“孤島”,蜘蛛無法到達。如果網站的站點地圖同時沒有很好地發揮作用,那么就會存在網頁收錄問題。這時可以通過網站的層級設計、網站的目錄頁面、網站的正文內鏈等多個角度切入進行分析。
獲得關鍵詞數據后,可以更精確地了解網站關鍵詞的實際情況,哪些詞匯已經有排名,大約的名次,哪些關鍵詞還沒有排名,目標名次是多少等。通過對關鍵詞的分析可以看到網站的業務重點。
獲得流量數據后,可以分析網站的流量構成是否合理。一般來說,大型門戶網站的搜索引擎引流比例占整個網站的流量比例的30%~50%,如果低于這個比例,證明SEO的空間很大。如果高于50%,是否證明優化空間很小呢?不能貿然下結論,需要結合網站所在的行業來分析,有的行業SEO引流本來就偏高,比如知識性的網站。此外,還需要確認網站是否進行了SEM推廣,因為大部分的網站統計系統中,技術人員沒有辦法區分純粹的自然搜索流量和SEM的流量,所以,如果僅是對搜索流量數據進行分析,可能會有很大的偏差。比如一個網站的搜索引流一天的Ip可能是2500個,整個網站的Ip是5000個,從占比來說,搜索引流占到了50%,這貌似是一個健康的數字,但是如果2 500個的引流Ip中,有2000個Ip是通過SEM單擊過來的,那么問題就比較大了,即SEO的流量占比實際只有10%,遠遠沒有達到正常狀態,這也意味著如果網站突然停止了SEM推廣,那么流量就會出現巨幅的波動,來自搜索引擎的流量就會驟降,將對業務的正常運營造成比較大的影響。
那么,如何區分SEO和SEM流量呢?一個比較笨的辦法就是從日志區分出搜索引擎流量以后,每日從SEM系統里批量導出當天的SEM數據,包括當日SEM單擊數、單擊關鍵詞等,然后從日志的總數據中,將SEM數據減掉,就能得到較為精準的SEO流量數據。
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